行业丨智慧园区该如何挖掘数据?

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2020-09-18201来源:君思智慧园区

在数字化转型深入推动的背景下,“大数据”、“互联网+”等技术不断推动着传统产业发展,而园区日常运营所产生的数据与日俱增,如何从纷繁复杂的数据中提取出有价值的信息,为园区提高管理质量和效率,实现稳健的可持续发展呢?

园区的数据资源

物联网数据,包括传感器、射频识别、视频监控、门禁、智慧停车场等;园区管理数据,包括建设数据、物业数据、招商数据、运营数据等;企业经营数据,包括企业基本信息、产品数据、缴费数据、服务数据等;合作伙伴,包括包括政府机构、互联网公司,服务机构等合作的连接数据共享资源;智慧园区平台,包括移动端、PC端等,如服务评价、成交量、订单量等数据指标。

如何挖掘园区数据价值

一是明确数据来源以及实现手段。在园区运营实践中结合具体的应用场景,围绕园区的运营目标,采用多种渠道收集原始数据。

建立信息化平台,利用物联网技术,对园区自身数据以及人财事物数据进行程序化、流程化、规范化管理及数据采集;构建一套完整数据上报标准和流程,以保证上报信息情况和数据的真实性和严谨性。同时,园区、企业、个人互动中融入主动监控,主动获取技术;政府数据是完全公开的,随着信息共享的深入开展,加快展开企业之间数据共享,拓宽共享外延,丰富共享内容,满足对信息资源日益增长的需求。

基于互联网的开放型数据,进行应用数据在网络信息挖掘,并且进行建模,最终产生诸如分析研究报告、结构化参考信息、顾问咨询信息等。

二是基于场景进行大数据分析应用。通过园区的各类设备感知人才的移动轨迹,在每个预设移动轨迹周期内,轮次性接收数据信息采集,结合具体应用场景建立人才移动轨迹的图像,从而优化园区的物业管理、商圈服务等。

构建企业客户的需求画像:以企业客户、服务类别、服务订单等相关因子,建立数据模型,紧密围绕主导产业展开规划布局,构建深化产业链整合发展机制,推动企业与园区之间相互促进发展,为园区转型升级带来新的驱动力。

数据分析策略:综合园区大数据,进行分析和应用,辅助园区掌握企业人才的公共信息资源与态度偏好,对决策成效进行定性判断,提升园区的觉察、反应和管理能力。

总而言之,智慧园区除了依靠本身的发展之外,对园区建设和运营等详细信息进行综合整理也是非常重要的。根据综合数据进行分析,找出更好发展的最优途径,为园区管理提出决策的支撑,致力推动智慧园区加快发展步伐。